引言
在前文，我们引入了GC Allocator（具备垃圾回收能力的Allocator），并提供了一个实作：AutoFreeAlloc（详细内容参见《C++内存管理变革(2)：最袖珍的垃圾回收器 - AutoFreeAlloc》）。
但是，如前所述，AutoFreeAlloc是有其特定的适用环境的（它对内存管理的环境进行了简化，这种简化环境是常见的。详细参阅《C++内存管理变革(3)：另类内存管理 - AutoFreeAlloc典型应用》）。那么，在AutoFreeAlloc不能适用的情形下，我们可以有什么选择？
本文要讨论的，正是这样一个GC Allocator实作。它所抽象的内存管理的环境比之AutoFreeAlloc复杂许多，适用范围也广泛很多。这个GC Allocator我们称之为ScopeAlloc。
思路
在AutoFreeAlloc假象的模型里，一个算法的所有步骤都统一使用同一个GC Allocator，最后的内存由该Allocator统一回收。这个模型很简洁，很容易理解和掌握。
理解ScopeAlloc的关键，在于理解我们对AutoFreeAlloc的模型所作的修正。我们设想一个算法的第i步骤比较复杂，其内存开销也 颇为可观，希望为步骤i引入一个私有存储（Private GC Allocator），以便哪些步骤i内部计算用的临时内存在该步骤结束时释放。示意图如下：
图1
由于引入私有存储（Private GC Allocator），模型看起来就变得很复杂。上面这个图也许让你看晕了。不过没有关系，我们把上图中与步骤i相关的内容独立出来看，得到下图：
图2
如图2显示，一个算法会有自己的私有存储（Private GC Allocator），也会使用外部公有的存储（Share GC Allocator）。之所以是这样，是因为算法的结果集（Result DOM）不能在算法结束时销毁，而应该返回出去。这我们大致可以用以下伪代码表示：
ResultDOM* algorithm(InputArgs args, ScopeAlloc& shareAlloc){ ScopeAlloc privateAlloc(shareAlloc); ... ResultDOM* result = STD_NEW(shareAlloc, ResultDOM); ResultNode* node = STD_NEW(shareAlloc, ResultNode); result->addNode(node); ... TempVariable* temp = STD_NEW(privateAlloc, TempVariable); ... return result; }
在这段伪代码中，ScopeAlloc是今天的主角。STD_NEW是StdExt库中用于生成对象实例的宏，STD_NEW(alloc, Type)其功用等价于《C++内存管理变革(1): GC Allocator》中的New(alloc)。只是New模板函数比较“C++”，比较正统，也比较偏于理论1。而STD_NEW则是实际工程中的使用方式。
挑战
你可能说，要引入私有存储（Private GC Allocator），为什么非要提供一个新的Allocator？为什么不能是AutoFreeAlloc？为什么不能像下面这样：
ResultDOM* algorithm(InputArgs args, AutoFreeAlloc& shareAlloc){ AutoFreeAlloc privateAlloc; ... ResultDOM* result = STD_NEW(shareAlloc, ResultDOM); ResultNode* node = STD_NEW(shareAlloc, ResultNode); result->addNode(node); ... TempVariable* temp = STD_NEW(privateAlloc, TempVariable); ... return result; }
答案是，性能问题。我们这里对AutoFreeAlloc和ScopeAlloc这两个GC Allocator的性能进行了对比，结论如下：
生成一个新的AutoFreeAlloc实例是一个比较费时的操作，其用户应注意做好内存管理的规划。而生成一个ScopeAlloc实例的开销很小，你甚至可以哪怕为生成每一个对象都去生产一个ScopeAlloc都没有关系（当然我们并不建议你这样做）。
对于多数的算法而言，我们不能确定它所需要的私有存储（Private GC Allocator）的内存空间是多大。或者说，通常它们也许并不大。而在仅仅申请少量内存的情形下，使用AutoFreeAlloc是不太经济的做法。 而相对的，无论算法所需的内存多少，使用ScopeAlloc都可以获得非常平稳的性能。
故此，我们的第二个结论是：
AutoFreeAlloc有较强的局限性，仅仅适用于有限的场合（局部的复杂算法）；而ScopeAlloc是通用型的Allocator，基本在任何情况下，你都可通过使用ScopeAlloc来进行内存管理，以获得良好的性能回报。
实现
看到这里，你的兴趣相信来了，很想知道ScopeAlloc是长什么样。其实，ScopeAlloc只是另一个“AutoFreeAlloc”。我们来看看它的定义：
typedef AutoFreeAllocT ScopeAlloc;
而我们的AutoFreeAlloc它的定义是：
typedef AutoFreeAllocT AutoFreeAlloc;
详细的代码，参考以下链接：
ScopeAlloc.h
AutoFreeAlloc.h
可以看出，ScopeAlloc和AutoFreeAlloc唯一的区别，在于AutoFreeAlloc向系统申请内存（调用的是 malloc/free），而ScopeAlloc向一个内存池（即BlockPool，调用的是BlockPool:: allocate/deallocate）。
BlockPool
BlockPool 就是通常我们所说的内存池（Memory Pool）。但是它比一般的内存池要简单很多，因为它只是管理MemBlock，而不负责对MemBlock进行结点（Node）2的划分（这个工作实际上由AutoFreeAllocT完成了）。
BlockPool的规格如下：
class BlockPool{ BlockPool(int cbFreeLimit, int cbBlock); void* allocate(size_t cb); // 申请一个MemBlock void deallocate(void* p); // 释放一个MemBlock void clear(); // 清空所有申请的内存};
关于该类的实现细节，我并不多解释，大家可以参考内存池(MemPool)技术详解。我解释下构造函数的两个参数：cbFreeLimit、cbBlock是什么。
cbBlock
这个量比较好解释，是指单个MemBlock的字节数。
cbFreeLimit
大家都知道，内存池技术在释放内存时，它并不是将内存真的释放（还给系统），而是记录到一个FreeList中，以加快内存申请的速度。但是这带来 的一个问题是，内存池随着时间的推移，其占有的内存会不断 地增长，从而不断地吃掉系统的内存。cbFreeLimit的引入是为了限制了FreeList中的内存总量，从而抑制这种情况的发生。在 BlockPool中的FreeList内存达到cbFreeLimit时，deallocate操作直接释放MemBlock。代码如下：
class BlockPool{public: void deallocate(void* p) // 提醒：m_nFreeLimit = cbFreeLimit / cbBlock + 1 { if (m_nFree >= m_nFreeLimit) { free(p); } else { _Block* blk = (_Block*)p; blk->next = m_freeList; m_freeList = blk; ++m_nFree; } }}
ProxyBlockPool
它只是BlockPool的代理。定义如下：
typedef ProxyAlloc ProxyBlockPool;
而Proxy是什么？简单地不能再简单：
template class ProxyAlloc{private: AllocT* m_alloc; public: ProxyAlloc(AllocT& alloc) : m_alloc(&alloc) {} public: void* allocate(size_t cb) { return m_alloc->allocate(cb); } void deallocate(void* p) { m_alloc->deallocate(p); } void swap(ProxyAlloc& o) { std::swap(m_alloc, o.m_alloc); }};
ScopeAlloc
如上所述，ScopeAlloc只是一个typedef：
typedef AutoFreeAllocT ScopeAlloc;
而关于AutoFreeAlloc的细节，前面《C++内存管理变革(2)：最袖珍的垃圾回收器 - AutoFreeAlloc》中我们已经做了详细介绍。
ThreadModel
关于线程模型（ThreadModel），从上面给出的代码（ScopeAlloc.h）中你可以看到相关的代码。但是详细的解释超出了本文的范畴，我们会另外一篇专门解释GC Allocator与线程模型（ThreadModel）之间的关系3。
时间性能分析
关于性能问题，我们前面已经作了AutoFreeAlloc和ScopeAlloc的性能对比。这里简单再做一下分析。
内存申请/释放过程
这两个过程ScopeAlloc与AutoFreeAlloc基本差不多。考虑到ScopeAlloc使用了MemPool技术，从统计意义上来讲，如果系统存在频繁的内存申请和释放，则ScopeAlloc性能略好于AutoFreeAlloc。
构造过程
基本上都只是指针赋值，可忽略不计。
析构过程
由于ScopeAlloc析构时将内存归还给内存池，而不是还给系统，ScopeAlloc的时间性能要好过AutoFreeAlloc许多。更确 切地讲，两者的时间复杂度都是O(N)，其中N为MemBlock的个数（也就是Allocator所占的内存总量），但是由于释放MemBlock操作 的单位时间不同（BlockPool::deallocate比free快许多），导致两者的性能有异。
使用样例
AutoFreeAlloc和ScopeAlloc的性能对比中当然不是ScopeAlloc的典型用例。这里我们举一个：
class Obj{private: int m_val; public: Obj(int arg = 0) { m_val = arg; printf("construct Obj: %d\n", m_val); } ~Obj() { printf("destruct Obj: %d\n", m_val); }}; void testScope(){ std::BlockPool recycle; std::ScopeAlloc alloc(recycle); printf("\n------------------- global: have 3 objs ----------------\n"); { Obj* a1 = STD_NEW(alloc, Obj)(0); Obj* a2 = STD_NEW_ARRAY(alloc, Obj, 2); printf("------------------- child 1: have 4 objs ----------------\n"); { std::ScopeAlloc child1(alloc); Obj* o1 = STD_NEW(child1, Obj)(1); Obj* o2 = STD_NEW_ARRAY(child1, Obj, 3); printf("------------------- child 11: have 3 objs ----------------\n"); { std::ScopeAlloc* child11 = STD_NEW(child1, std::ScopeAlloc)(child1); Obj* o11 = STD_NEW(*child11, Obj)(11); Obj* o12 = STD_NEW_ARRAY(*child11, Obj, 2); } printf("------------------- leave child 11 ----------------\n"); printf("------------------- child 12: have 3 objs ----------------\n"); { std::ScopeAlloc child12(child1); Obj* o11 = STD_NEW(child12, Obj)(12); Obj* o12 = STD_NEW_ARRAY(child12, Obj, 2); } printf("------------------- leave child 12 ----------------\n"); } printf("------------------- leave child 1 ----------------\n"); printf("------------------- child 2: have 4 objs ----------------\n"); { std::ScopeAlloc child2(alloc); Obj* o1 = STD_NEW(child2, Obj)(2); Obj* o2 = STD_NEW_ARRAY(child2, Obj, 3); } printf("------------------- leave child 2 ----------------\n"); }}
这个样例中，child11是特别要注意的。请注意child11它是new出来的，我们忘记释放它4。但是不要紧，在child1析构时，child11将会被删除。
我们看到，有了ScopeAlloc，内存管理就可以层层规划，成为一个内存管理树（逻辑ScopeAlloc树5）。你可以忘记释放内存（事实上你不能释放，只能clear），ScopeAlloc会记得为你做这样的琐事。这正是GC Allocator的精髓。
ScopeAlloc的名字来由，看这个样例就可以体会一二了。在《C++内存管理变革(1): GC Allocator》我们特别提到，内存管理有很强的区域性。在不同的区域（Scope），由于算法不同，而导致对Allocator需求亦不同。从总体上来讲，ScopeAlloc有更好的适应性，适合更为广泛的问题域。
Footnotes
1. StdExt库最初提供了New函数函数，但是后来最终还是决定废弃之。
2. 在 boost 的 pool/object_pool 类中，结点（Node）被称为块（Chunk）。
3. 你已经看到，AutoFreeAlloc并不考虑ThreadModel，而ScopeAlloc也并不完全支持。
4. 实际上也没有办法释放，因为根本没有STD_DELETE这样的东西，不过可以调用child11->clear()来释放由child11负责的内存。
5. ScopeAlloc的层次是逻辑上的。实际上ScopeAlloc并无层次。如下：
std::BlockPool recycle; std::ScopeAlloc alloc(recycle); { std::ScopeAlloc child(alloc); ...}
并不是说child就是alloc的子存储（Allocator）。只是通常child生命周期比alloc短，从而有逻辑上的父子关系。
以上代码等价于：
std::BlockPool recycle; std::ScopeAlloc alloc(recycle); { std::ScopeAlloc child(recyle); ...}
这里就很容易看出，其实alloc、child是平等的。
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2008/1/24 11:38:00
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C++内存管理变革：通用型垃圾回收器